استراتژی معاملاتی فارکس

الگوریتمیک‌تریدینگ چیست؟

قبل از هر چیز لازم است بدانید که متاسفانه استفاده از این روش در بازار بورس ایران در حال حاضر مجاز نیست. البته تا چندی پیش معاملات الگوریتمی در بورس ایران نیز انجام می‌شد، اما از آن جایی که در برهه‌ای از زمان باعث برهم خوردن تعادل بازار (میزان عرضه و تقاضا) شد، سازمان بورس و اوراق بهادار طی ابلاغیه‌ای استفاده از الگوهای الگوریتمی را در بازارهای بورس و فرابورس برای تمامی افراد حقیقی و حقوقی ممنوع اعلام کرد. با توجه به این که معاملات در سطح جهان به سمت الگوریتمی شدن پیش می‌رود و شرکت‌های زیادی در ایران روی ابزارهای معاملات الگوریتمی کار می‌کنند، احتمالا تا چندی دیگر با وضع قوانین جدید برای استفاده از ربات‌ها، این روش مجاز خواهد شد.

معاملات الگوریتمی در رمزارزها و کسب سود از آن

معاملات الگوریتمی

معاملات الگوریتمی یا خودکار نوعی از معاملات در بازار ارزهای دیجیتال هستند که منجر به سود بیشتر و ریسک کمتر برای معامله گر می شوند. در ادامه با ما همراه باشید تا با معاملات الگوریتمی و نحوه کسب سود با استفاده از آن بیشتر آشنا شوید.

معاملات الگوریتمی (Algorithmic Trading) چیست؟

معاملات الگوریتمی

معاملات الگوریتمی نرم افزار رایانه ای یا ربات معامله گری است که بر مبنای دستورات از پیش تعیین شده به نام الگوریتم در معاملات شرکت می کند و بدون نیاز به حضور معامله گر به ترید می پردازد. در معاملات الگوریتمی فاکتورهایی مانند حجم معامله، قیمت، زمان و… به صورت کد در نرم افزار کدنویسی می شود و بر اساس این کدها نرم افزار معاملات را به صورت اتوماتیک انجام می دهد.

ویژگی مهم و کلیدی معاملات الگوریتمی این است که معامله گر هیچ نقشی در انجام آن ندارد و کلیه مراحل آن توسط نرم افزار کامپیوتری و زبان های برنامه نویسی انجام می گیرد. این مراحل شامل تحلیل روند بازار، تعیین حد سود و ضرر، تعیین نقطه ورود و خروج و … می باشد. انجام معاملات توسط نرم افزار کامپیوتری از این رو حائز اهمیت است که سرعت عمل و پردازش سیستم های رایانه ای از انسان بیشتر است و دخالت عوامل و عواطف انسانی در ان به حداقل می رسد. در واقع این روش به دلیل عدم حضور معامله گر بسیار کارآمد و سودمند است.

انواع معاملات الگوریتمی

انواع معاملات الگوریتمی

معاملات الگوریتمی مفهومی کلی برای تمام معاملاتی است که توسط نرم افزار کامپیوتری و یا ربات های معامله گر انجام می شود اما معاملات الگوریتمی بر اساس عملکرد خود به پنج دسته قابل تقسیم هستند که عبارتند از:

  1. الگوریتم معاملاتی اجرا کننده دستور

در این دسته از الگوریتم ها تریدر نماد معاملاتی و زمان بندی ورود و خروج به بازار را وارد نرم افزار می کند. پس از آن سایر مراحل اعم از تعیین حد ضرر ، مراحل خرید و حجم معاملاتی توسط ربات معامله گر انجام می شود.

  1. الگوریتم سیگنال دهی

در این الگوریتم داده ها و اطلاعات بسیاری در اختیار معامله گر قرار داده می شود و روش های مختلف و سودآور را به او معرفی می کند تا معاملات خود را با بازده بالاتری انجام دهد. البته باید بدانید که این الگوریتم ها باید در کنار دیگر ابزارهای تحلیل مورد استفاده قرار گیرند و به تنهایی کافی نیستند.

  1. الگوریتم monitoring یا پایش بازار

با استفاده از این الگوریتم در معاملات، تریدر می تواند چشم انداز بهتری از بازار داشته باشد. در این الگوریتم معامله گر با اعمال فیلتر و وارد کردن شرایط مورد انتظار خود نظارت بهتری بر معاملات و روند آنها خواهد داشت.

  1. الگوریتم position trading یا کم بسامد

این الگوریتم که بیشتر در معاملات بلند مدت کاربرد دارد استراتژی ترکیبی از معامله و سرمایه گذاری است. به این صورت که پس از رسیدن معامله به شرایط مورد نظر معامله گر به صورت خودکار دستور خرید یا فروش را انجام می دهد و قدرت تشخیص بالایی در نقاط ورود و خروج دارد.

  1. الگوریتم HFT یا پر بسامد

الگوریتم فرکانس بالا بر خلاف الگوریتم کم بسامد در معاملات کوتاه مدت و در زمان بسیاری کم کاربرد دارند. این الگوریتم ها در مدت زمان کم سفارشات خرید و فروش را اجرا می کنند و ممکن است این زمان گاهی کمتر از یک ثانیه طول بکشد.

الگو تریدینگ

برای معاملات الگوریتمی به چه چیزی نیاز داریم؟

برای بهره مندی از معاملات الگوریتمی معامله گر باید از برخی ابزارها و مولفه ها الگوریتمیک‌تریدینگ چیست؟ را فراهم نماید. این مولفه ها عبارتند از:

  • آشنایی با روند و دیتای بازار
  • امکان آزمایش و ارزیابی استراتژی
  • آشنایی با برنامه نویسی
  • دسترسی به شبکه و پلتفرم های معاملاتی

استفاده از معاملات الگوریتمی چه مزایایی دارد؟

معاملات الگوریتمی در بازارهای مالی از محبوبیت بالایی برخوردارند و بسیاری از تریدرها برای معاملات خود از آنها بهره مند می شوند. اما دلیل این محبوبیت چیست؟ یکی از مهمترین عواملی که معاملات الگوریتمی طرفداران بسیاری دارند، مزایایی است که در اختیار معامله گر قرار می دهند. در این بخش به برخی از مزیت های این معاملات خواهیم پرداخت.

مزایای معاملات الگوریتمی

معاملات خودکار: مهمترین ویژگی و مزیت این روش معاملاتی، انجام سفارش های خرید و فروش به صورت خودکار است. در این معاملات به سبب پردازش رایانه ای، معاملات کاملا هوشمندتر و سریع در بهترین قیمت تر پردازش می شوند.

مدیریت آسان: در معاملات الگوریتمی امکان مدیریت چند رمز ارز مختلف به طور همزمان وجود دارد همچنین معامله گر می تواند شرایط مورد نظر را برای رمز ارزهای متعدد وارد کرده تا در زمان مناسب ورود انجام گیرد.

بدون خطای انسانی: در معاملات الگوریتمی احساساتی مانند فومو و یا حرص و طمع در این ربات ها وجود ندارد که معامله را تحت تاثیر قرار دهد. همچنین به دلیل پردازش معاملات توسط کامپیوترها احتمال خطای انسانی بسیار پایین است.

زمان: در معاملات الگوریتمی با وارد کردن شرایط لازم دیگر معامله گر نیازی به انجام کارهای دیگر ندارد و معامله پس از فراهم شدن شرایط در هر ساعت از شبانه روز انجام می گیرد.

هوشمند بودن: نرم افزارهای معامله کر نیازی به تجربه و آزمون و خطا ندارند و به طور هوشمند به تجزیه و تحلیل روند بازار می پردازند. این ربات ها از بهترین راه های ممکن برای به حداکثر رساندن سود معامله استفاده می کنند.

محدودیت های استفاده از معاملات الگوریتمی

معاملات الگوریتمی در کنار مزایای خود ممکن است ریسک ها و محدودیت هایی نیز به همراه داشته باشند. برای شرکت در این معاملات سیستم معامله گر باید همواره به اینترنت متصل باشد و در صورت قطعی اینترنت و یا مشکلات سرویس ممکن است در روند معاملات اختلال وارد شده و دارایی های شما از دست برود.

از طرفی ایراد و وجود باگ در کدهای وارد شده در برنامه ممکن است شما را متحمل ضررهای جبران ناپذیری کند. بنابراین معامله گر باید دانش بسیاری در زمینه برنامه نویسی داشته باشد تا بتواند کدهای بی نقصی را به نرم افزار ارائه نماید.

استراتژی های مورد استفاده در معاملات الگوریتمی

الگو تریدینگ

در معاملات الگوریتمی از استراتژی های مختلفی برای بازدهی بیشتر معاملات استفاده می شود. در این بخش به برخی از سودمند ترین استراتژی های مورد استفاده در این معاملات خواهیم پرداخت.

آربیتراژ: آربیتراژ که در مقالات پیشین به طور مفصل به آن پرداختیم به معنای کسب سود از اختلاف قیمت در دو بازار معاملاتی مختلف است. ربات های معامله گر الگوریتمی می توانند با رصد بازار ارز دیجیتال را در بازاری که قیمت کمتری دارد خریداری کرده و سپس آن را در بازار دیگر با قیمت بالاتری به فروش برسانند.

دنبال کننده روند یا ترند فالوینگ: این استراتژی یکی از متداولترین استراتژی های مورد استفاده در معاملات الگوریتمی است. در این روش با بهره مندی از شاخص های تحلیل تکنیکال روند بازار شناسایی شده و سپس طبق روند فعلی بازار معامله انجام می شود.

تنظیم مجدد شاخص ها یا بازارسازی: شاخص های موجود در بازار ارزهای دیجیتال در دوره های زمانی تعیین شده ای بر اثر تغییرات قیمت شدید باز تنظیم می شوند. زمانی که سرعت تغییر در قیمت زیاد باشد تنظیم مجدد شاخص ها اندکی زمان بر خواهد بود که این شرایط زمان مناسبی برای ورود به بازار است و نرم افزار از این تاخیر در بازتنظیم شاخص برای ورود به بازار و کسب سود استفاده می کند.

بازگشت به میانگین: در این روش معاملاتی بازه بین بیشترین و کمترین قیمت نماد در نظر گرفته می شود و طبق آن یک الگوریتم مشخص بازگشت به میانگین طراحی می شود. سپس با استفاده از این الگوریتم معامله به صورت خودکار معامله انجام می شود و اگر از بازه تعیین شده قیمت کمتر و یا بیشتر شود یک پوزیشن معاملاتی جدید ایجاد می شود.

معاملات الگوریتمی

سخن پایانی

معاملات الگوریتمی نوعی از معاملات در بازار ارزهای دیجیتال هستند که در آنها با استفاده از زبان برنامه نویسی کامپیوتر معاملات به طور خودکار انجام می شوند. در این معاملات، تریدر تنها باید شرایط مورد انتظار خود را به زبان کامپیوتر وارد کند و سپس منتظر اجرای آن باشد. در این معاملات تریدر برای پیاده سازی خواسته های خود در نرم افزار باید با دانش برنامه نویسی آشنایی داشته باشد. لازم به ذکر است این معاملات در عین سودمندی می توانند ریسک بالایی نیز به همراه داشته باشند بنابراین پیش از استفاده از این روش معاملاتی باید در زمینه کامپیوتر، برنامه نویسی و تحلیل معاملات داشته باشید.

الگوریتم اجماع اثبات سهام چیست؟

pos چیست

در هر اجتماعی برای پیشبرد امور، حفظ نظم و برقراری امنیت به مجموعه‌ای از قوانین و مقررات نیاز است. تمام افرادی که در جامعه حضور پیدا می‌کنند، باید از این قوانین پیروی کنند. دقیقاً مفهوم مشابهی درباره شبکه‌های بلاک‌چین نیز وجود دارد. همان‌طور که می‌دانید، اداره شبکه‌های بلاک‌چین به‌صورت غیرمتمرکز است. به این معنی که زیرنظر هیچ نهادی فعالیت نمی‌کنند؛ بنابراین، با وضع مجموعه‌ای از قوانین و مقررات، تمام فعالیت‌ها کنترل می‌شود. این قوانین در اصطلاح با نام الگوریتم اجماع شناخته می‌شود. اثبات سهام (Proof of Stake) یکی از الگوریتم‌های اجماع در شبکه‌های بلاک‌چین است. در این مقاله قصد داریم الگوریتم اجماع اثبات سهام را به زبان ساده شرح دهیم و بررسی کنیم. تا پایان با ما همراه باشید.

بیشتر یاد بگیرید: بلاکچین چیست؟

اثبات سهام (Proof Of Stake) چیست؟

الگوریتم Proof of Stake نوعی الگوریتم اجماع برای شبکه‌های بلاک‌چین است. بر اساس این الگوریتم، گروهی از افراد جامعه بلاک‌چین به‌عنوان اعتبارسنجی (Validator) فعالیت می‌کنند. این افراد موظف‌اند با اجرای قوانینی مربوط به اثبات از طریق سهام،‌ تراکنش‌ها را اعتبارسنجی و امنیت شبکه را تأمین کنند.

برای این منظور به فراهم کردن زیرساخت‌های سخت‌افزاری پیچیده، مانند دستگاه‌های ایسیک نیازی نیست. الگوریتم اجماع دیگری به نام اثبات کار (Proof of Work) وجود دارد. این الگوریتم برای شبکه بلاک‌چین بیت‌کوین و برخی دیگر از ارزهای دیجیتال استفاده می‌شود. اعتبارسنج‌ها در این شبکه همان ماینرها هستند. ماینرهای بیت‌کوین برای تأیید تراکنش‌ها و تشکیل بلوک‌ها در زنجیره، باید از دستگاه‌هایی مانند ایسیک (ASIC) استفاده کنند.

اما در الگوریتم اثبات سهام، اعتبارسنج‌ها صرفاً باید تعداد مشخصی از توکن بومی شبکه را تهیه و سپس در کیف پول مشخصی قفل کنند. به این ترتیب، می‌توانند در فرایند تأیید و اعتبارسنجی تراکنش‌ها مشارکت داشته باشند. هریک از اعتبارسنج‌ها با نام گره یا نود شناخته می‌شوند. بر اساس میزان توکن قفل‌شده، پس از تأیید هر تراکنش در زنجیره، پاداش مشخصی از محل کارمزد دریافتی به گره‌ها اختصاص پیدا می‌کند.

نحوه انتخاب اعتبارسنج‌ها برای تولید بلوک در الگوریتم اثبات سهام چگونه است؟

در شبکه‌های بلاک‌چین با الگوریتم اثبات کار، روند مشخصی برای تولید بلوک‌ها وجود دارد. هر بلوک یک کد هش (Hash) دارد. ماینرها در رقابت با یکدیگر بر سر شناسایی کد هش فعالیت می‌کنند. هر ماینر که موفق شود زودتر کد هش را شناسایی کند، تولید بلوک را به نام خود ثبت خواهد کرد. در ادامه، ماینرهای دیگر نیز تشکیل بلوک را تأیید می‌کنند.

اما در الگوریتم اثبات سهام، روند تولید بلوک‌ها چگونه است؟‌ در چنین شرایطی، میزان سهام قفل‌شده توسط نودها عامل شماره یک تعیین‌کننده در انتخاب اعتبارسنج‌ها برای تولید بلاک شناخته می‌شود. البته، مجموعه‌ای از توابع تصادفی نیز در شبکه‌های بلاک‌چین تعریف می‌شوند تا مانع از شکل‌گیری اجماع پیشرو (تمرکز) شوند، اما طبیعی است که هرچه سهام بیشتری در شبکه قفل شود، شانس انتخاب گره‌ها برای تولید بلوک افزایش پیدا می‌کند.

مزایای الگوریتم اثبات سهام چیست؟‌

تا اینجا با الگوریتم اثبات سهام ارز دیجیتال آشنا شدیم. در ادامه، لازم است مزایای این الگوریتم را در مقایسه با الگوریتم اثبات کار بررسی کنیم. درباره این موضوع می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

1. سرعت پردازش بالا

به تجربه ثابت شده است که شبکه‌های بلاک‌چینی که از الگوریتم اثبات سهام در ارز دیجیتال بهره می‌برند، توان پردازش بیشتری دارند. همچنین، زمان تشکیل هر بلوک در این شبکه‌ها به‌مراتب کاهش پیدا می‌کند و تعداد تراکنش‌هایی که در یک ثانیه پردازش می‌شود نیز افزایش می‌یابد.

2. کمک به حفظ قیمت توکن بومی شبکه

در شبکه‌هایی که از این الگوریتم بهره می‌برند، بخش چشمگیری از توکن‌ها قفل می‌شوند. این اتفاق به حفظ ارزش توکن در بلندمدت کمک می‌کند، زیرا فرایند عرضه و تقاضای توکن‌ها در بازار به‌خوبی تحت کنترل درمی‌آید.

3. تسهیل مشارکت اعضای جامعه در تأیید تراکنش‌ها

در شبکه‌هایی که از الگوریتم اثبات کار بهره می‌برند، کاربران باید برای تهیه سخت‌افزار لازم به‌منظور مشارکت در فرایند تأیید تراکنش‌ها هزینه‌های هنگفتی بپردازند. طبیعی است که خیلی از کاربران توان و تمایل پرداخت چنین هزینه‌هایی را ندارند. از طرفی الگوریتم Proof of Stake، زمینه لازم برای مشارکت گروه‌های بیشتری از اعضای جامعه را در تأیید تراکنش‌ها و تأمین امنیت شبکه فراهم می‌کند.

افراد می‌توانند صرفاً از طریق نگهداشتن توکن‌های خود در یک کیف پول برای مدت زمان مشخص و بدون انجام هیچ کار دیگری، در این فرایند مشارکت کنند. علاوه بر آن در برخی از شبکه‌ها این امکان وجود دارد که افراد توکن‌های خود را در اختیار برخی دیگر از نودهای اعتبارسنج قرار دهند. به این ترتیب، اعتبارسنج‌ها به‌نیابت از این افراد در تأیید تراکنش‌ها مشارکت می‌کنند؛ در نهایت هم پاداش دریافتی بین دو نفر توزیع می‌شود.

بیشتر یاد بگیرید: آموزش کیف پول های ارز دیجیتال

4. صرفه‌جویی در مصرف انرژی

یکی از ایرادات جدی الگوریتم اثبات کار، مصرف زیاد انرژی برای تأیید تراکنش‌ها و حفظ امنیت شبکه است. همین مسئله سبب شده است برخی از کشورها فعالیت ماینرها را ممنوع اعلام کنند. در برخی دیگر از کشورها ضوابط سخت‌گیرانه‌ای برای فعالیت ماینرها در نظر گرفته شده است. این در حالی است که الگوریتم اثبات سهام مشکل نیاز به انرژی زیاد برای تأیید تراکنش‌ها را به صورت کامل برطرف کرده است. با صرف کمی انرژی می‌توان در این فرایند مشارکت کرد.

کدام شبکه‌های بلاک‌چین از الگوریتم اثبات سهام استفاده می‌کنند؟

تا اینجا سعی کردیم الگوریتم Proof of Stake را به‌طور کامل معرفی و مزایای آن را بررسی کنیم. در ادامه، برخی از شبکه‌های بلاک‌چین را معرفی می‌کنیم که از این الگوریتم بهره می‌برند.

شش مورد از معروف‌ترین شبکه‌های بلاک‌چین با الگوریتم اجماع PoS عبارت‌اند از:

1. اتریوم (Ethereum)

اتریوم

شبکه اتریوم ابتدا از الگوریتم اجماع اثبات کار بهره می‌برد؛ اما در به‌روزرسانی‌های جدید، این شبکه قرار است به اثبات سهام انتقال پیدا کند. مشکل سرعت پردازش تراکنش‌ها و مقیاس‌پذیری شبکه، توسعه‌دهندگان اتریوم را مجاب کرد که چنین تصمیم مهمی بگیرند. البته دوره زمانی سهام‌گذاری در شبکه اتریوم حدود یک تا دو سال است که قبل از هر اقدام، باید این مسئله را به‌خوبی در نظر گرفت.

2. تزوس (Tezos)

تزوس

فعالان باسابقه بازار رمز ارزها، تزوس را به عرضه اولیه باشکوه 232 میلیون دلاری می‌شناسند که سروصدای زیادی در بازار به راه انداخته است. در این شبکه نیز از الگوریتم PoS برای ایمن‌سازی استفاده می‌شود. تعداد اعتبارسنج‌ها در این شبکه محدود است و از طریق فرایند رأی‌گیری نودهای اعتبارسنج انتخاب می‌شوند؛ اما این امکان وجود دارد که کاربران دیگر توکن‌های خود را نزد این نودها به امانت بگذارند.

به این ترتیب، نودها از توکن‌های دریافتی برای ایمن‌سازی شبکه بهره می‌برند. در نهایت نیز پاداش دریافتی بین آن‌ها تقسیم می‌شود. نکته مهم دیگر درباره تزوس آن است که به قفل کردن توکن‌ها برای دوره زمانی مشخص نیازی نیست، بلکه هر زمان که مایل باشید، می‌توانید دارایی خود را تحویل بگیرید.

3. ترون (Tron)

ترون

در شبکه ترون از نسخه پیشرفته الگوریتم اثبات سهام با نام Delegated Proof of Stake استفاده می‌شود و به این ترتیب، قدرت پردازش تراکنش‌ها در هر ثانیه افزایش پیدا می‌کند. تعداد اعتبار‌سنج‌ها در ترون نیز فقط 27 عدد است. به نودهای اعتبارسنج در شبکه ترون به‌اصطلاح Super Representatives می‌گویند.

اعضای جامعه ترون با استفاده از تعداد توکن‌هایی که در اختیار دارند، در فرایند رأی‌گیری برای انتخابSuper Representatives شرکت می‌کنند. متقاضیان نیز از طریق توزیع بخشی از پاداش‌های خود بین رأی‌دهندگان، سعی می‌کنند رأی آن‌ها را از آن خود کنند.

4. کازماس (Cosmos)

کازماس یا اتم

کازماس یکی دیگر از شبکه‌های بلاک‌چین معروف است که توکن بومی آن، اتم (Atom) نام دارد. در این شبکه نیز نودهای اعتبارسنج در قالب رأی‌گیری بین دارندگان توکن اتم انتخاب می‌شوند. کاربران می‌توانند دارایی‌ها خود را برای مشارکت در فرایند ایمن‌سازی شبکه دریافت پاداش، به اعتبارسنج‌ها تفویض اختیار کنند.

5. الگورند (Algorand)

الگورند

شبکه الگوراند با هدف حل سه چالش امنیت، مقیاس‌پذیری و تمرکززدایی راه‌اندازی شده است. در این شبکه از الگوریتم اجماع Pure Proof of Stake استفاده می‌شود و با در اختیار داشتن حداقل یک توکن الگو (ALGO) در کیف پول خود، می‌توانید در فرایند ایمن‌سازی شبکه مشارکت کنید.

6. پولکادات (Polkadot)

پولکادات

پولکادات نوعی شبکه بلاک‌چین است که قابلیت پشتیبانی از چندین زنجیره دیگر را دارد. در این شبکه از الگوریتم اجماع Nominated Proof of Stake استفاده می‌شود که مدل جدیدی از الگوریتم اثبات سهام است. شبکه پولکادات با هدف برقراری تعامل بین شبکه‌های بلاک‌چین مختلف فعالیت می‌کند.

کلام پایانی

در این مقاله الگوریتم اثبات سهام را به زبان ساده معرفی کردیم. هریک از کاربران که قصد خرید ارز دیجیتال دارند، باید بررسی کنند که شبکه بلاک‌چین توکن مدنظر مبتنی بر چه الگوریتم اجماعی طراحی شده است، زیرا خرید یک توکن عملاً به معنی پذیرش الگوریتم اجماع شبکه بلاک‌چین آن است؛ بنابراین، هرگونه اقدام خلاف قوانین و چارچوب‌های شبکه با جریمه همراه خواهد شد.

استراتژی های معاملات الگوریتمی (Algorithmic Trading)

استراتژی های معاملات الگوریتمی (Algorithmic Trading)

معاملات الگوریتمی برای حذف فاکتورهای انسانی ایجاد شده اند و در عوض استراتژی های از پیش تعیین شده و مبتنی بر آمار را دنبال می کنند که با حداقل نظارت می توانند توسط رایانه هایی به صورت شبانه روزی اجرا شوند.

رایانه ها می توانند مزایای متعددی را نسبت به معامله گران انسانی ارائه دهند. برای مثال ، آنها می توانند در تمام طول روز و بی وقفه فعال باشند. آنها همچنین می توانند داده ها را به طور دقیق تجزیه و تحلیل کرده و به تغییرات در کسری از ثانیه پاسخ دهند. علاوه بر این ، آنها بر اساس آمار و بدون احساسات تصمیم می گیرند. به همین دلیل ، مدتهاست که بسیاری از سرمایه گذاران این موضوع را درک کرده اند که دستگاه ها با توجه به اینکه از راهکارهای صحیح استفاده می کنند ، می توانند معامله گرهای بسیار خوبی باشند.

اینگونه زمینه معاملات الگوریتمی تکامل یافته است. در حالی که این روش با معاملات کامپیوتری در بازارهای سنتی آغاز شد ، افزایش دارایی های دیجیتال و اکسچنج ها آن را به سطح جدیدی رسانده است. تقریباً به نظر می رسد که معاملات خودکار و کریپتوکارنسی ها برای تکمیل یکدیگر ساخته شده اند. درست است که کاربران همچنان باید استراتژی های خود را نیز به کار گیرند ، اما استفاده صحیح از این تکنیک ها می تواند به معامله گران کمک کند تا به راحتی معامله کنند و اجازه دهند ریاضیات بقیه کار را برایشان انجام دهند.

استراتژی های اولیه چیست؟

فلسفه های اصلی معاملات الگوریتمی حول محور استفاده از نرم افزار برای کشف فرصت های سودآور و استفاده از آنها با سرعتی که در توانایی انسان نیست می چرخد. متداول ترین روش ها عبارتند از معامله بر اساس مومنتوم (momentum trading) ، بازگشت به میانگین (mean reversion)، آربیتراژ (arbitrage) و انواع استراتژی های یادگیری ماشین (machine-learning) .

اکثر استراتژی های معاملات الگوریتمی بر شناسایی فرصت ها در بازار بر اساس آمار متمرکز هستند. انجام معاملات بر اساس مومنتوم (momentum trading) به دنبال پیروی از روندهای فعلی است. بازگشت به میانگین (mean reversion) به دنبال تفاوت های آماری در بازار است. آربیتراژ (arbitrage) به دنبال تفاوت در قیمت های نقدی در اکسچنج های مختلف است و استراتژی یادگیری ماشین (machine-learning) سعی دارد فلسفه های پیچیده تری را خودکار کند یا چندین مورد را با هم ادغام کند. هیچ یک از این موارد تضمینی ساده برای کسب سود نیستند و معامله گران باید درک کنند چه زمانی و کجا الگوریتم صحیح یا “ربات” را اجرا کنند.

معمولاً ربات ها در برابر داده های تاریخی بازار آزمایش شده اند ، که به آن امکان آزمایش سیستم در گذشته یا بک تستینگ (backtesting) گفته می شود. این امر به کاربران امکان می دهد استراتژی خود را بر روی اطلاعات گذشته سهام مختلف ارزیابی کرده و مشاهده کنند در صورت استفاده از این الگوریتم در گذشته چه سودی کسب شده است. برخی از ریسک های انجام این کار می تواند شامل “overfitting” یا بیش برازش باشد ، یعنی زمانی که یک ربات به خوبی تعمیم نیافته است و بر اساس داده های تاریخی اجرا می شود که به طور دقیق شرایط فعلی را منعکس نمی کنند ، بنابراین به یک استراتژی منجر می شود که نتیجه ای نخواهد داشت. برای مثال اگر شما یک ربات را در برابر داده های یک بازار صعودی طراحی و آزمایش کرده باشید ، اما آن را برای راه اندازی در یک بازار نزولی اجرا کنید. بدیهی است ، بازدهی مورد انتظار خود را نخواهید دید.

معامله بر اساس مومنتوم (momentum trading) چیست؟

مومنتوم تریدینگ مبتنی بر این منطق است که اگر یک روند غالب در بازار در الگوریتمیک‌تریدینگ چیست؟ حال حاضر قابل مشاهده باشد ، احتمالا آن روند حداقل تا زمانی که سیگنال ها نشان دهند به پایان رسیده است ، ادامه خواهد یافت.

ایده معامله بر اساس مومنتوم این است که اگر یک دارایی خاص چندین ماه در یک جهت حرکت کرده باشد ، پس با اطمینان می توان فرض کرد که این روند ادامه می یابد ، حداقل تا زمانی که داده ها برعکس این وضعیت را نشان دهند. بنابراین ، این طرح برای خرید در هر سقوط و قفل کردن سود در هر صعود ، و یا برعکس آن در صورت فروش ، برنامه ریزی شده است. البته ، معامله گران باید بدانند که چه زمانی یک بازار علائم بازگشت روند را نشان می دهد ، در غیر این صورت این استراتژی می تواند خیلی سریع برعکس عمل کند.

همچنین لازم به ذکر است که معامله گران نباید استراتژی هایی را تعیین کنند که سعی در خرید و فروش در کف و سقف قیمتی دارند ، که به اصطلاح(catching the knife) نامیده می شود ، بلکه در سطحی که ایمن باشد اقدام به قفل کردن سود و خرید متقابل (buy back) کند. معامله الگوریتمی برای این اقدام ایده آل است ، زیرا کاربران می توانند درصدهایی را که می خواهند به راحتی تعیین کنند و کد بقیه کارها را انجام می دهد. با این حال اگر یک بازار به صورت جانبی (sideways) حرکت کند یا آنقدر بی ثبات باشد که روند مشخصی ایجاد نشده باشد استفاده از این تکنیک به تنهایی می تواند بی اثر باشد.

یکی از شاخص های عالی برای بررسی روند ، شاخص میانگین متحرک (moving average) است. درست همانطور که از اسمش پیداست ، میانگین متحرک یک خط در نمودار قیمت است که میانگین قیمت یک دارایی را بیش از X روز (یا ساعت ، هفته ، ماه و غیره) نشان می دهد. غالباً مقادیری مانند ۵۰ ، ۱۰۰ یا ۲۰۰ روزه مورد استفاده قرار می گیرند ، اما استراتژی های مختلف به منظور پیش بینی معامله ، تایم فریم های مختلفی را بررسی می کنند.

به طور کلی ، هنگامی که قیمت پایین تر یا بالاتر از میانگین متحرک حرکت کند یک روند پرقدرت در نظر گرفته می شود و وقتی به میانگین متحرک نزدیک می شود یا از خط میانگین متحرک عبور می کند ، روند ضعیف در نظر گرفته می شود. علاوه بر این ، میانگین متحرک هایی که بر اساس دوره های زمانی طولانی تر انجام می شوند ، معمولاً نسبت به نمونه هایی که در بازه های کوتاهتر برای مثال طی ۱۰۰ ساعت انجام می شوند ، اطلاعات بیشتری را ارائه می دهند و برای بررسی روند مناسب ترند.

بازگشت به میانگین (mean reversion) چیست؟

بازگشت به میانگین به این واقعیت اشاره دارد که از نظر آماری ، قیمت دارایی باید به سمت میانگین قیمت تاریخی گرایش یابد. انحرافات شدید از این قیمت دلالت بر شرایط اشباع خرید (overbought) یا اشباع فروش (oversold) و احتمال وقوع بازگشت (reversal) دارند.

حتی در مورد یک دارایی مانند بیت کوین (BTC) ، که در واقع فقط در بازار نزولی قرار داشته است ، می توان سقف ها و کف های قیمتی قابل توجهی را مشاهده کرد که از مسیری که قیمت آن به طور تاریخی در آن قرار داشته منحرف می شوند. اغلب اوقات بازارها پس از مدت کوتاهی به سمت این میانگین قیمت می روند. الگوریتم ها با بررسی میانگین های طولانی مدت می توانند با اطمینان بگویند که انحراف شدید قیمت زیاد دوام نمی آورد و سفارشات معامله را آغاز کنند.

به عنوان مثال ، یک حالت خاص از این وضعیت، بازگشت انحراف معیار (standard deviation reversion) نامیده می شود و با یک شاخص به نام باندهای بولینگر (Bollinger Bands) اندازه گیری می شود. اصولاً ، این باندها به عنوان حد های صعودی و نزولی در انحراف از یک میانگین متحرک مرکزی عمل می کنند. وقتی حرکت قیمت به سمت یکی از این نقاط پیش می رود ، احتمال بازگشت قیمت به سمت مرکز وجود دارد.

البته یکی از بزرگترین ریسک هایی که در این وضعیت وجود دارد این است که الگوریتم نمی تواند تغییرات اساسی را به حساب آورد. اگر یک بازار به دلیل نقصی در دارایی پایه در حال سقوط باشد ، احتمال دارد روند قیمت هرگز بهبود نیابد یا حداقل این بهبودی به سرعت انجام نمی شود. در این حالت معامله گران باید شرایط خاصی که الگوریتم ها قادر به مشاهده و بررسی آن نیستند را نظارت و محاسبه کنند.

شکل دیگری از بازگشت به میانگین (mean reversion) ممکن است در چندین دارایی اتفاق بیفتد و استفاده از این روش معامله جفت (pairs trading) نامیده می شود. برای مثال می توانیم بگوییم دو دارایی به طور سنتی با یکدیگر همبستگی دارند. یعنی وقتی یکی از آنها افزایش می یابد ، از نظر آماری ، دیگری نیز صعود می کند. یک الگوریتم می تواند الگوریتمیک‌تریدینگ چیست؟ برای مشاهده ی یکی از این دارایی ها ایجاد شود، سپس براساس این احتمال که دارایی دیگر نیز به زودی از این روند پیروی می کند ، معامله را انجام دهد. استفاده از تایم فریم های کوتاهتر برای بررسی این تفاوت ها ماهیت خودکار این استراتژی را بسیار ارزشمندتر می کند.

آربیتراژ (arbitrage) چیست؟

آربیتراژ یک استراتژی است که از اختلاف قیمت یک دارایی در چندین بازار بهره می گیرد.

بعضی اوقات محصول مشابهی مانند کالا یا ارز می تواند به طور موقت در اکسچنج های مختلف قیمت متفاوتی داشته باشد. این می تواند فرصتی عالی جهت سودآوری برای کسانی باشد که قبل از اینکه تعادل قیمت ایجاد شود عملکردی سریع برای معامله بین این بازارها داشته باشند. برای این منظور ، یک الگوریتم می تواند برای بررسی دارایی های مختلف در بازارهای مختلف و آغاز معاملات به محض یافتن اختلاف قیمتی ایجاد شود.

این تکنیک چندان پیچیده نیست ، اما معامله گرانی که می توانند سریع ترین واکنش را داشته باشند ، نسبت به افرادی که کندتر هستند در این روش موفق تر عمل می کنند. این استراتژی برای معاملات فرکانس بالا (High Frequency Trading) قطعاً از مزیت قابل توجهی برخوردار است ، زیرا دقیقا معامله گرانی از این شرایط بازار استفاده می کنند که باعث شکاف و سقوط قیمت ها می شود.

استراتژی یادگیری ماشین (machine-learning) چیست؟

یادگیری ماشین و هوش مصنوعی معاملات الگوریتمی را به سطوح جدیدی سوق می دهند. نه تنها استراتژی های پیشرفته تر در این استراتژی قابل استفاده و انطباق هستند بلکه تکنیک های جدیدی مانند پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) مقالات خبری نیز می تواند راه های بیشتری را برای دریافت اطلاعات ویژه ای در مورد حرکات بازار فراهم کند.

الگوریتم ها می توانند مطابق با استراتژی ها و داده های از پیش تعیین شده تصمیمات پیچیده ای بگیرند ، اما با یادگیری ماشین ، این استراتژی ها می توانند خود را بر اساس آنچه در واقع موفق عمل می کند ، بروزرسانی کنند. به جای منطق فازی اگر / آنگاه “if/then” ، یک الگوریتم یادگیری ماشین (ML) می تواند چندین استراتژی را ارزیابی کرده و معاملات بعدی را براساس بالاترین بازده ممکن اصلاح کند، در حالی که آنها همچنان کار خود را برای راه اندازی انجام می دهند ، این بدان معنی است که معامله گران حتی هنگامی که شرایط بازار فراتر از پارامترهای اولیه است ، می توانند به ربات خود اطمینان داشته باشند.

یکی از انواع محبوب استراتژی یادگیری ماشین ، (naive Bayes) نامیده می شود. در این تکنیک ، الگوریتم های یادگیری معاملات را بر اساس آمار قبلی و احتمال انجام می دهند. به عنوان مثال ، داده های تاریخی بازار نشان می دهد که بیت کوین (Bitcoin) پس از سه روز سقوط متوالی ، ۷۰ درصد رشد می کند. یک الگوریتم (naive Bayes) مشاهده می کند که طی سه روز اخیر کاهش قیمت رخ داده است و به طور خودکار سفارش امروز خود را بر اساس احتمال افزایش قیمت اجرا می کند. این سیستم ها بسیار قابل تنظیم هستند و همه معامله گران این اختیار را دارند که پارامترهای خود را برای مواردی مانند نرخ ریسک و پاداش تعیین کنند و هنگامی که از میزان تعادل راضی بودند ، می توانند اجازه دهند با حداقل تداخل کار کند.

یکی دیگر از مزایای استراتژی (ML)، توانایی ماشین آلات برای خواندن و تفسیر گزارش های خبری است. با اسکن کلمات کلیدی و در اختیار داشتن استراتژی های مناسب ، این نوع رباتها هنگام انتشار خبرهای مثبت یا منفی در عرض چند ثانیه می توانند معامله کنند. بدیهی است که فقط به نسبت منطق موجود در سیستمشان دقیق عمل می کنند و در نتیجه اجرای آنها دشوار است اما با این حال در زمینه تنظیم صحیح ، نسبت به سایر معامله گران برتری دارند.

توجه داشته باشید که این یک روش پیشرو در معاملات خودکار است. بنابراین ، یافتن ربات هایی که در این زمینه کار می کنند ممکن است دشوارتر باشد یا هزینه دسترسی بیشتری داشته باشند ، و یا نسبت به بعضی از تکنیک هایی که بیشتر آزمایش شده اند کمتر قابل پیش بینی باشد.

تعقیب سفارش (order chasing) چیست؟

تعقیب سفارش عبارت است از بررسی سفارشات خاص و بسیار بزرگ و سپس تلاش برای حرکت سریع بر اساس این فرض که این امر در نهایت منجر به حرکت بیشتر قیمت ها خواهد شد.

معمولاً ، توانایی پیش بینی یک سفارش بزرگ از سوی معامله گر ، به نوعی به اطلاعات داخلی نیاز دارد ، و انجام معاملات با چنین اطلاعاتی به طور کلی غیرقانونی است. با این حال ، برخی از معامله گران فرکانس بالا (high-frequency traders) روش های قانونی را برای گرداوری داده ها از فروم های معاملاتی خارج از بورس (over-the-counter) به نام “Dark Pools” پیدا کرده اند. این نوع از فروم های معاملاتی لازم نیست داده های سفارش خود را مانند اکسچنج ها الگوریتمیک‌تریدینگ چیست؟ ارائه دهند که در نهایت حرکتشان در بازار به تأخیر بیفتد. با جمع آوری و پیاده سازی این داده ها سریع تر از یک معامله گر ، کاربران این تکنیک می توانند مزیت بزرگی نسبت به افراد دیگر داشته باشند.

به عنوان مثال ، می بینید که یک سفارش فروش عظیم در یک دارک پوول (Dark Pool) اجرا می شود. این موضوع به شما می گوید که به زودی با ارسال این اطلاعات به بازار ، بسیاری از فروشندگان کوچک تر احتمالاً با انجام سفارشات خود به آن واکنش نشان می دهند. از آنجا که می توان این موضوع را پیش بینی کرد ، می توانید از این موج فراتر روید و جزو اولین کسانی باشید که برای فروش اقدام می کنند ، به این معنی که هنگام کاهش هیجانات می توانید به راحتی برای خرید متقابل (buy back) اقدام کنید. تا زمانی که داده ها از طریق کانال های مناسب جمع آوری شده باشند، این روش غیرقانونی نیست و بسیاری از معامله گران الگوریتمی این روش را برای استراتژی انتخاب خود کرده اند.

از کجا می توانم برای انجام معاملات الگوریتمی کریپتوکارنسی اقدام کنم؟

وب سایت های بسیاری وجود دارند که انواع مختلفی از الگوریتم های معاملاتی را ارائه می دهند ، که می توانید از طریق آن به اکسچنج دارایی دیجیتال مورد نظر خود متصل شوید.

سرویس های بسیار اندکی وجود دارند که می توانند به سرعت امکان انجام معاملات الگوریتمی را برای شما فراهم کنند. سایت هایی مانند (TradeSanta) ، (Bitsgap) و (Cryptohopper) همه انواع مختلفی از حساب ها را ارائه می دهند که بسته به اینکه چه ابزارهایی در دسترس هستند ، می توانند از انواع مختلف تا قیمت های مختلف را در بر بگیرند. برای مبتدیان ، یک حساب کاربری رایگان برای شروع گزینه های زیادی را ارائه می دهد ، اما اگر می خواهید حرفه ای تر عمل کنید ، حساب های پرداختی می توانند بسیار مفید باشند.

این سایت ها به طور کلی آموزش و مطالب دیگری را نیز ارائه می دهند تا بتوانید برای یافتن ربات ها و راهکارهای مناسب اطلاعات لازم را کسب کنید. با وجود این که سرویس ها با تمامی اکسچنج ها سازگار نیستند ، اما متوجه خواهید شد که اکثر آنها تقریباً از بزرگترین و محبوب ترین اکسچنج های موجود پشتیبانی می کنند. برخی حتی برای استفاده از ربات های خود در ارتباط با یک پلتفرم خاص پروموشن های ویژه ای دارند ، بنابراین کاربران گزینه های زیادی برای انتخاب خواهند داشت.

مسلما تکنیک ها و سرویس های بیشتری نیز برای استفاده وجود دارد ، اما این راهنما اصول لازم را برای شما فراهم کرده است تا با معاملات الگوریتمی آشنا شوید. آهسته پیش بروید و تا جای ممکن اطلاعات کافی را کسب کنید تا در نهایت یک استراتژی خودکار که برای شما مناسب است را پیدا کنید.

اسپات تریدینگ چیست؟ (معاملات اسپات Spot چیست؟)

الگوریتم اثبات سهام چیست؟ (بررسی مفهوم الگوریتم Proof Of Stake)

معاملات اسپات spot چیست؟ در این مقاله در این مورد صحبت خواهیم کرد که اسپات تریدینگ چیست و چه سبک از معامله هستش. در بازار های مالی مثل بازار کریپتوکارنسی، شیوه های مختلف معاملاتی وجود داره که هر کس با توجه به شرایط و سطح دانش و مهارت خودش می تونه یکی از این شیوه ها رو انتخاب کنه. شیوه های مختلف معاملاتی در بازار رمز ارز ها عبارتند از : معاملات مارجین، معاملات فیوچرز و معاملات اسپات. در این مقاله موضوع بحث و صحبت ما پیرامون اسپات تریدینگ یا همون معاملات اسپات خواهد بود. در ارتباط با سایر سبک های معاملاتی هم مقالات مجزایی در بخش مقالات آموزشی آکادمی ارزسنج قرار گرفته که برای اطلاعات بیشتر و تکمیلی تر می تونید بهشون مراجعه کنید.
مجموعه آکادمی آموزش ارز دیجیتال ارزسنج با بهره گیری از کادر متخصص آموزشی، آموزش های به روز و کاربردی رو در قالب مقالات و ویدیو های آموزش رایگان ارز دیجیتال در اختیار مخاطبین خودش قرار میده. با بهره گیری از بخش آموزش های ما می تونین دانش و مهارت تون در این عرصه رو به حد قابل قبولی برسونین و آماده ورود به بازار جذاب و پر سود ارز های دیجیتال بشین. پیگیر آموزش ها باشید و با انرژی ما رو همراهی کنید. در ادامه این مقاله میریم سراغ یکی از شیوه های معاملاتی در بازار کریپتوکارنسی که به اسپات تریدینگ یا معاملات اسپات معروف هستش و قراره که صفر تا صد اون رو شرح بدیم. قبل تر از اون مرور اجمالی خواهیم داشت به انواع روش های کسب درآمد در بازار ارز های دیجیتال. تا انتها این مقاله رو همراهی کنید.

انواع روش های کسب درآمد در بازار ارز های دیجیتال

معاملات اسپات spot چیست؟

بر خلاف سای بازار های مالی مثل فارکس، بورس و . ، روش های کسب درآمد در بازار ارز های دیجیتال بسیار متنوع هستش. این تنوع باعث شده تا طیف وسیعی از کاربران با توجه به مقدار سرمایه، دانش و شرایط شون بتونن از مزایای این بازار بهره مند بشن. شاید اگه بخوایم انواع روش های کسب درآمد در بازار ارز های دیجیتال رو نام ببریم، بیشتر از هفت یا هشت عنوان بشه که یک مرور اجمالی خواهیم داشت در مورد شون.

ماینیگ یا استخراج ارز دیجیتال :

در دنیای رمز ارز ها میشه با ماینینگ یا همون استخراج ارز دیجیتال درآمد کسب کرد، برای این کار، کاربر نیاز داره تا دستگاه یا دستگاه های ماینر تهیه کنه و با به کارگیری اونا تبدیل به یک نود در شبکه بلاکچینی بشه و با شرکت در فرآیند بررسی و تایید تراکنش ها، پاداش دریافت کنه. در این روش کاربر حداقل به 30 میلیون تومن سرمایه اولیه برای تهیه یک دستگاه ماینر متوسط نیاز خواهد داشت، به علاوه اتصال دائمی به اینترنت و برق قوی هم لازمه. اگه دوست دارین در مورد اینکه استخراج ارز دیجیتال چیست؟ بیشتر بدونین ویدیوی ما رو مشاهده کنین.

عرضه های اولیه (ICO) :

شرکت در عرضه های اولیه رمز ارز ها و توکن ها می تونه یکی از انواع روش های کسب درآمد در بازار ارز های دیجیتال باشه. معمولا در عرضه های اولیه، قیمت عرضه نسبت به ارزش واقعی توکن، پایین تره از این رو میشه روی سودش حساب کرد. البته بسیار مهمه که کاربر بلد باشه چطور پروژه های با ارزش و قوی رو از پروژه های بی بنیاد و فیک تشخیص بده. در ارتباط با عرضه اولیه ارز دیجیتال، مقاله مجزا و کاملی در لیست مقالات آموزشی آکادمی ارزسنج موجوده که برای اطلاعات بیشتر و تکمیلی می تونید بهش مراجعه کنید.

ایردراپ ها :

در یک ایردراپ، پروژه ارائه دهنده ایردراپ، در ازای انجام یک سری اقدامات تبلیغاتی و بازاریابی توسط کاربر، مقداری توکن رایگان به کاربر مذکور اعطا می کنه. شرکت در ایردراپ ها تقریبا یک روش بدون ریسک هستش چرا که کاربر در عمل پولی رو خرج نمی کنه و فقط با استفاده از اکانت های خودش در شبکه های اجتماعی، یک سری فعالیت ها انجام میده. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد اینکه ایردراپ چیست هم می تونید به مقاله تخصصی اون در لیست مقالات آموزشی آکادمی مراجعه کنید.

استیکینگ یا سپرده گذاری :

همونطور که می تونیم در بانک ها سپرده گذاری کنیم و سود دریافت کنیم، در کیف پول های ارز دیجیتال هم میشه سپرده گذاری کرد و سود دریافت کرد که البته شرایط و مقدار سود با توجه به خود رمز ارز و نوع کیف پول متفاوت هستش. ویدیوی آموزش استیک کردن Staking در تراست ولت شما رو با نحوه استیک آشنا خواهد کرد.

وام دهی و وام گیری :

در بعضی از صرافی های ارز دیجیتال این امکان فراهم هستش که کاربر وام دریافت کنه و یا موجودی خودش رو صرف وام دهی به بقیه کنه و در ازای اون سود بگیره.

سرمایه گذاری :

با سرمایه گذاری و معنا و مفهومش همه آشنا هستن. سرمایه گذاری یعنی خرید یک دارایی و نگه داری اون برای یک مدت با هدف این که در آینده بر ارزش اون افزوده خواهد شد. در بازار ارز های دیجیتال می تونین یک رمز ارز خوش بنیاد رو بررسی کنین و بعد از خریدش اون رو کوتاه مدتی، میان مدتی و یا بلند مدتی نگه داری کنید. لازم به ذکره که بین سرمایه گذاری و معامله کردن تفاوت وجود داره و ما این مسئله رو به طور مفصل در قالب یک مقاله جدا تحت عنوان تفاوت سرمایه گذاری و معامله گری بررسی کردیم که می تونید بخونیدش.

معامله یا تریدینگ :

تقریبا محبوب ترین و پر طرفدار ترین شیوه کسب درآمد در بازار های مالی بخصوص بازار ارز های دیجیتال هستش. خود تریدینگ سه تا زیر مجموعه داره که عبارتند از : معاملات فیوچرز، معاملات مارجین و معاملات اسپات. در مورد شیوه معاملات فیوچرز و مارجین در مقالات مجزایی صحبت کردیم و توضیحات شون رو ارائه دادیم. در این مقاله موضوع بحث و بررسی ما شیوه معاملاتی اسپات خواهد بود و بررسی می کنیم که معاملات اسپات چیست.

اسپات تریدینگ چیست؟

اسپات تریدینگ چیست؟

اسپات تریدینگ Spot Trading یا معاملات اسپات Spot چیست؟ خب میرسیم به اصل مطلب این مقاله که بررسی مفهوم معاملات اسپات می باشد. به معاملات اسپات، معاملات نقدی هم گفته میشه. این نوع از معامله بلافاصله و در یک تاریخ مشخص و با قیمت لحظه ای انجام میشه. برای درک بهتر، می تونیم این طور فرض کنیم که معاملات اسپات، مثل خرید و فروش های روزانه ما هستش. مثلا شما مراجعه می کنید به یک فروشگاه، کالای مورد نیاز رو می گیرید و همونجا و هم تسویه حساب می کنید. قیمت تسویه حساب هم مطابق با قیمت روز و لحظه ای محاسبه میشه.
پس دیدیم که معاملات اسپات تقریبا عین خرید و فروش های روزانه ما هستش. خب برگردیم به فضای ارز های دیجیتال، همونطور که می دونید، قیمت رمز ارز ها با نوسانات زیادی همراه هستش. در طول یک روز، قیمت یک ارز دیجیتال می تونه به شکل نامحدودی نوسان کنه. یک سری از فعالان بازار، همواره با تحلیل و بررسی بازار، از این نوسانات سود می گیرن. لازمه موفقیت و کسب سود خود در معاملات اسپاتی، تسلط خوب بر متد های تحلیل تکنیکال هستش. حالا اینکه تحلیل تکنیکال به عنوان پیش نیاز اسپات تریدینگ چیه در ادامه بهش خواهیم پرداخت.
خب پس متوجه شدیم که اسپات تریدینگ چیست. در معاملات اسپات در بازار کریپتوکارنسی، یک رمز ارز در قیمت پایین تر خریداری میشه و بعد از رسیدن به هدف قیمتی یا Target فروخته میشه و سود معامله حاصل میشه. حالا اینکه نقطه خرید و فروش اون ارز دیجیتال چه طور و به چه شکلی تعیین میشه بر میگرده به مقوله تحلیل تکنیکال که در ادامه در موردش صحبت خواهیم کرد.

تحلیل تکنیکال به عنوان پیش نیاز معاملات اسپات

معاملات اسپات

پیش تر و در بحث اینکه معاملات اسپات چیست، اشاره کردیم که تحلیل تکنیکال، پیش نیاز ورود به تریدینگ در بازار های مالی، مثل بازار رمز ارز ها هستش. خب حالا تحلیل تکنیکال چیه و چه طور انجام می گیره ؟ اگر بخوایم یک تعریف علمی و کامل از تحلیل تکنیکال داشته باشیم، باید بگیم که تحلیل تکنیکال، دانش بررسی تاریخچه های قیمتی هستش تا بدین وسیله الگو های تکرار شونده در گذشته استخراج بشه و به آینده تعمیم داده بشه. از منظر علم تحلیل تکنیکال، روند های قیمتی تصادفی شکل نمی گیرن و پیرو الگو هایی هستن که در بازه های زمانی تکرار میشن. به عبارت دیگه، با استفاده از متد های تحلیل تکنیکال، از روند های قیمتی گذشته الهام گرفته میشه و عقیده بر این هستش که همونطور که روند ها در گذشته چند بار تکرار شدن، در آینده هم تکرار خواهند شد و این پیش بینی با استناد به شواهد قوی، معیار خرید و فروش ما در حال و آینده میشه.
برای بررسی تاریخچه قیمت ها و روند های قیمتی، معمولا از نمودار ها و چارت ها استفاده میشه. روی این چارت ها با ابزار های مختلفی انواع خط و کانال ها ترسیم میشن و روند ها پیش بینی میشه. مقوله تحلیل تکنیکال، مقوله بسیار وسیع و گسترده ای هستش و تسلط بر اون نیاز به صرف وقت و انرژی زیادی داره. بعد از یادگیری اصول و ابزار های تحلیل تکنیکال، خواهید توانست که چارت یک رمز ارز رو بخونید و روش تحلیل انجام بدین و متناسب با تحلیل تون، خرید و فروش و کسب سود انجام بدید.
مخاطبانی که نقشه راه این کار رو بلد نیستن و یا نمی دونن چه طور و از کجا باید شروع کنن، می تونن با پشتیبانی آنلاین آکادمی آموزش ارز دیجیتال ارزسنج ارتباط برقرار کنن و درخواست راهنمایی کنن. دوستان ما در بخش پشتیبانی، مسیر رو به شما نشان خواهند داد. در ضمن آکادمی ارزسنج برای کسانی که وقت کافی برای یادگیری تحلیل تکنیکال رو ندارن، یک پلتفرم ویژه و خاص به نام ربات همیار تریدر طراحی کرده. همیار تریدر ارزسنج، بازار رو تحلیل می کنه و به کاربران سیگنال میده. این امکان برای کسانی مناسبه که زمان کافی برای یادگیری تحلیل تکنیکال ندارن و یا کسانی که در ابتدای راه یادگیری هستن و دوست دارن تا در این مدت از بازار عقب نمونن. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد پیدا کردن بهترین سیگنال خرید ارز دیجیتال با همیار تریدر ارزسنج و نحوه استفاده از اون، به گزینه همیار تریدر در صفحه اصلی وب سایت آکادمی ارزسنج مراجعه کنید.

مفهوم Order Book در معاملات اسپات چیست ؟

Order Book در واقع لیست سفارش‌ات خرید و فروش یک ارز دیجیتال می باشد که توسط تک تک اشخاص فعال در اون صرافی ارز دیجیتال ارائه شده. برای روشن شدن این مفهوم در بازار های مالی، در نظر بگیرین کاربرانی که قصد خرید رمز ارز X رو دارن، سفارش خرید خودشون رو در صرافی وارد می‌کنن. در زمان ثبت سفارش، هر یک از کاربران قیمت پیشنهادی و مقدار رمز ارز X خودش رو که قصد خرید داره وارد می کنه. در سوی دیگه، کاربرانی هستن که قصد فروش ارز دیجیتال X خودشون رو دارن. مجموعه این کاربران، خریدران و فروشنده های ارز دیجیتال X هستن. صرافی، همه سفارش ‌های خرید و فروش ثبت شده کاربران رو تو یک لیست نشون میده. یعنی لیست خریدران و لیست فروشنده ها. به چنین لیستی Order Book یا دفتر ثبت سفارشات خواهیم گفت.

انواع سفارش های معاملاتی در اسپات تریدینگ

اسپات تریدینگ

در این قسمت به انواع سفارش‌ های معاملاتی در بازار های اسپات اشاره می کنیم. سفارش خرید یا فروش و یا Order خرید و فروش در بازار های مالی انواع مختلفی دارن. اگر با صرافی ‌هایی مثل بایننس کار کرده باشین، احتمالا در زمان خرید و فروش یک رمز ارز با گزینه ‌های ارائه شده توسط بایننس در زمان انجام معامله روبرو شدید. در این قسمت این سفارش ‌ها رو با مثال هایی براتون توضیح خواهیم داد.

Limit Order :

Limir Order و یا سفارش با ثبت قیمت معین، یکی از ساده ‌ترین نوع الگوریتمیک‌تریدینگ چیست؟ انجام سفارش خرید و فروش هستش. برای درک بهتر یک مثال می زنیم. فرض کنین که قصد خرید 1 واحد بیت کوین به قیمت 40 هزار دلار رو داریم. در زمان ثبت سفارش با این شیوه، دو پارامتر باید تعیین بشه. یک قیمت و دوم مقدار خرید. قیمت خرید رو در قسمت Price و مقدار خرید را در قسمت Amount وارد می‌کنیم. در انتها با ثبت دکمه Buy یا Sell سفارش ما وارد Order Book میشه.

Market Order :

در این شیوه سفارش خرید و فروش یک ارز دیجیتال، فقط مقدار خرید یا فروش رو معین می کنیم و قیمتی تعیین نمیشه و به صرافی این اجازه داده میشه که رمز ارز مد نظر ما رو به قیمت آخرین معامله در بازار به فروش برسونه و یا خرید کنه.

Stop limit :

این شیوه سفارش گذاری یعنی Stop Limit Order که در مقایسه با دو شیوه سفارش پیشین، پارامتر های بیشتری رو در اختیار کاربر قرار میده. Stop limit در واقع همون Limit Order هستش با این فرق که برای فعال شدن این سفارش، پیش شرط وجود داره. مثلا، قیمت بیت کوین 40 هزار دلار هستش و هدف اینه که زمانی که قیمت از مقاومت 42 هزار دلار گذشت، اقدام به خرید صورت بگیره. لذا عبور قیمت از 42 هزار دلار، شرط این سفارش می باشد که البته به این شرط، Stop هم گفته میشه.
برای ثبت این نوع از سفارش سه فاکتور مورد نیاز هستش، قیمت خرید یا Limit، مقدار خرید یا Amount و شرط انجام خرید یا همون Stop. صرافی ارز دیجیتال در نهایت سفارش کاربر رو با توجه به قیمتی که در Limit وارد کرده، انجام میده. منتهی این سفارش رو در صورتی که شرط قیمتی Stop برقرار بشه، در Ordet Book قرار میده. در اصل بعد از برقرار شدن شرط Stop هستش که این سفارش به یک سفارش Limit Order تبدیل میشه.

OCO Order :

اسپات تریدینگ

این نوع از سفارش گذاری مخفف عبارت One Cancle the Other می باشد. این مدل از سفارش گذاری، در اصل ترکیبی از Limit Order و Stop limit Order هستش. هر موقع که شرایط یکی از این دو برقرار بشه، شرط دیگری لغو میشه. در این نوع از سفارش 4 فاکتور توسط کاربر ثبت میشه. در بخش Amount مقدار سفارش ثبت میشه، مثلا 1 بیت کوین. در بخش Price قیمتی ثبت میشه که وارد Order Book شده و به محض رسیدن قیمت بیت کوین به این قیمت تعیین شده، سفارش انجام می گیره.
قسمت Limit هم قیمتی هستش که کاربر قصد خرید این ارز دیجیتال رو داره اما این سفارش دارای Stop یا پیش شرطی می باشد. قیمت وارد شده در Limit فقط در حالتی وارد Order Book میشه که شرط اون یعنی همون Stop برقرار بشه در غیر این صورت این سفارش وارد Order Book نمیشه. خب شاید فکر کنین که این مورد کمی پیچیده شد ولی در واقع این طور نیست و با یک مثال خواهید دید که اصلا چیز خاص و پیچیده ای نیست. تصور می کنیم که قیمت بیت کوین در حال حاضر 40 هزار دلار می باشد. بر حسب تحلیلی که انجام دادیم، 42 هزار دلار یک مقاومت و 38 هزار دلار یک حمایت برای بیت کوین هستش. طبق استراتژی معاملاتی که در پیش داریم، اگر قیمت بیت کوین 42 هزار دلار رو شکست و ازش عبور کرد، اقدام به خرید صورت خواهد گرفت و چنان چه قیمت بیت کوین به 38 هزار دلار افت کنه به این دلیل که این قیمت نقطه حمایتی برای بیت کوین هستش، اقدام به خرید اون می کنیم. می بینید در چنین حالتی که خرید بیت کوین متناسب با استراتژی معاملاتی در دو نقطه مختلف صورت می‌ گیره به یک ثبت سفارش از نوع OCO نیاز داریم. در قسمت Price ، عدد 38 هزار دلار رو وارد می کنیم، چون قیمت بیت کوین در این لحظه در محدوده 40 هزار دلار هستش، سفارش ما در همون لحظه وارد Order Book میشه و در صورتی که بیت کوین به 38 هزار دلار رسید، سفارش ما انجام می گیره.
در بخش Stop هم شرط ورود برای حالت دیگه رو وارد می کنیم که در این مثال 42 هزار دلار هستش. یعنی ما به صرافی ارز دیجیتال میگیم که اگر قیمت بیت کوین 42 هزار دلار رو رد کرد، سفارش ما رو وارد Order Book کن، اما با چه قیمتی ؟ این قیمت رو در قسمت Limit ثبت می کنیم، مثلا 42100 دلار که یعنی وقتی قیمت بیت کوین 42 هزار دلار رو رد کرد سفارش خرید ما با قیمت 42100 دلار وارد Order Book بشه.

سخن پایانی

در این مقاله در مورد سبک معاملاتی اسپات صحبت کردیم و بررسی کردیم که اسپات تریدینگ چیست. با خوندن کامل این مقاله باید به شکل کامل مفاهیم و پیش نیاز های معاملات اسپات رو درک کنین. انجام معامله و ترید، تقریبا پر طرفدار ترین شیوه کسب سود و درآمد از بازار ارز های دیجیتال هستش. منتهی برای ورود به عرصه تریدینگ، نیاز خواهید داشت تا تسلط خوبی بر دانش تحلیل تکنیکال داشته باشید. شیوه سفارش گذاری در معاملات اسپات هم به چند طریق هستش که هر کدوم شرایط و یژگی های خاص خودشو داره که به تفضیل و با مثال براتون توضیح داده شد. اگر لازم بود این مقاله رو چند بار مطالعه کنید تا همه مفاهیم براتون جا بیفته. امیدوارم که این مقاله و آموزش مفهوم اینکه اسپات تریدینگ چیست، براتون مفید بوده باشه و حداکثر استفاده رو ببرید. در پایان استقبال می کنیم از این که نظرات تون رو با ما در بخش انتهایی صفحه و در قسمت نظرات به اشتراک بذارید.

معاملات الگوریتمی چیست؟

معاملات الگوریتمی در بورس چیست

در معاملات الگوریتمی، معامله به صورت خودکار یا نیمه‌خودکار توسط کامپیوتر و بر مبنای الگوریتمی که برای آن نوشته شده است انجام می‌شود. یکی از مواردی که سهامداران حرفه‌ای توجه ویژه‌ای به آن دارند، انتخاب استراتژی معاملاتی و مدیریت سبد سهام بر اساس آن است. داشتن استراتژی معاملاتی باعث می‌شود که سهام‌دار با دیدی جامع به اتفاقات بازار نگاه کند و در شرایط بحرانی با کنترل احساسات، تنها بر مبنای نتیجه تحلیل‌ها و استراتژی مذکور تصمیم بگیرد. تدوین استراتژی گام اول است اما نحوه اجرای استراتژی نیز بر نتیجه نهایی اثر می‌گذارد. افرادی که تجربه کافی و درک مناسبی از بازار دارند، می‌توانند برای اجرای استراتژی خود از معاملات الگوریتمی بهره بگیرند و بهترین فرصت‌های معاملاتی را پیدا کنند. اما منظور از «استراتژی معاملاتی» و «معاملات الگوریتمی» چیست؟ چگونه می‌توان از آن‌ها استفاده کرد؟ برای یافتن پاسخ این سوالات با ما همراه باشید.

استراتژی معاملاتی چیست؟

قبل از بررسی مفهوم معاملات الگوریتمی لازم است مختصری درباره استراتژی معاملاتی صحبت کنیم. استراتژی معاملاتی یعنی تعیین یک روش و برنامه خاص برای انجام معاملات؛ این برنامه با توجه به میزان ریسک‌پذیری، بازه زمانی مد نظر، اهداف سرمایه‌گذاری و… تعریف می‌شود. داشتن استراتژی معاملاتی فقط مربوط به بازار بورس نیست و معامله‌گران بازارهای ارز دیجیتال، فارکس و… هم برای مدیریت دارایی خود، طبق برنامه‌ای از پیش تعیین شده عمل می‌کنند. در بازار بورس و اوراق بهادار، معمولا استراتژی بر اساس تحلیل بنیادی و یا تحلیل تکنیکال و در بهترین حالت هر دوی این‌ها تعیین می‌شود.

از نظر تحلیلگران بنیادی، هر سهم با گذر زمان به ارزش واقعی خود باز می‌گردد و نوسان قیمت تاثیر چندانی بر ذات سهم نخواهد داشت و افراد با استراتژی معاملاتی بلندمدت با این دیدگاه به خرید و فروش سهام می‌پردازند. تحلیلگران تکنیکال معتقدند که روند قیمتی و حرکتی هر سهم، اطلاعات آن را فاش می‌کند. این افراد با استفاده از اندیکاتورهای تکنیکال (نمودارهای ریاضی که بر حسب قیمت و حجم معاملات رسم می‌شوند) بهترین فرصت کسب سود و همچنین احتمال برگشت قیمت و یا تغییر روند حرکتی را پیش‌بینی می‌کنند و با استفاده از نتایج به دست آمده، می‌توانند استراتژی‌های مختلفی (مثلا کوتاه‌مدت یا میان‌مدت) را انتخاب کنند. بنابراین با یک برنامه‌ریزی صحیح، ما نیازمند جمع‌آوری اطلاعات، پردازش آن‌ها از طریق یک یا چند متد تحلیلی، بررسی خروجی و در نهایت اخذ تصمیم برای انتخاب استراتژی معاملاتی خود هستیم. البته بحث انتخاب استراتژی بسیار گسترده است و شاید بتوان ساعت‌ها راجع به آن صحبت کرد، اما تا این لحظه ما مفهوم و ضرورت استراتژی معاملاتی را متوجه شدیم و می‌توانیم درباره به کارگیری آن در معاملات الگوریتمی صحبت کنیم.

منظور از معاملات الگوریتمی چیست؟

معاملات الگوریتمی یعنی انجام معامله به صورت خودکار یا نیمه‌خودکار توسط کامپیوتر و بر مبنای الگوریتمی که برای آن نوشته شده است. در این روش، معامله‌گر با توجه به استراتژی خود برنامه‌ای را تعریف می‌کند، ربات به جست‌وجوی بهترین فرصت معاملاتی بر حسب آن الگو می‌پردازد و در کسری از ثانیه معامله را انجام می‌دهد. پس همانطور که متوجه شدید، برای استفاده از معاملات الگوریتمی داشتن استراتژی و تسلط به بازار الزامی است و در غیر این صورت نمی‌توان برنامه‌ای را برای ربات تعریف کرد. همچنین برای استفاده از ابزارهای معاملات الگوریتمی باید به یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی تسلط داشه باشید یا نرم‌افزار آماده معاملات الگوریتمی را تهیه کنید. علاوه بر آن، داشتن سخت‌افزار مناسب برای اجرای برنامه و تست آن ضروری است.

همانطور که می‌دانید در یک «الگوریتم»، دستورات مرحله به مرحله انجام می‌شوند؛ به عبارت دیگر کامپیوتر قدرت درک ندارد، فاقد ذهن انسانی است و تنها می‌تواند دستورات را در کمترین زمان با بالاترین دقت ممکن انجام دهد. بنابراین چیزی که ما از این ربات انتظار داریم، تحلیل بازار نیست، بلکه اجرای دستورات ما با دقت و سرعتی است که به صورت دستی نمی‌توانیم از عهده آن برآییم.

چگونه از معاملات الگوریتمی استفاده کنیم؟

نحوه انجام معاملات الگوریتمی

قبل از هر چیز لازم است بدانید که متاسفانه استفاده از این روش در بازار بورس ایران در حال حاضر مجاز نیست. البته تا چندی پیش معاملات الگوریتمی در بورس ایران نیز انجام می‌شد، اما از آن جایی که در برهه‌ای از زمان باعث برهم خوردن تعادل بازار (میزان عرضه و تقاضا) شد، سازمان بورس و اوراق بهادار طی ابلاغیه‌ای استفاده از الگوهای الگوریتمی را در بازارهای بورس و فرابورس برای تمامی افراد حقیقی و حقوقی ممنوع اعلام کرد. با توجه به این که معاملات در سطح جهان به سمت الگوریتمی شدن پیش می‌رود و شرکت‌های زیادی در ایران روی ابزارهای معاملات الگوریتمی کار می‌کنند، احتمالا تا چندی دیگر با وضع قوانین جدید برای استفاده از ربات‌ها، این روش مجاز خواهد شد.

در معاملات الگوریتمی، شما ابتدا برنامه دقیق خود را پیاده‌سازی می‌کنید و با تعریف آن برای ربات، وارد مرحله تست می‌شوید تا خطاهای آن مشخص شود. دقت الگوریتمیک‌تریدینگ چیست؟ کنید که در مراحل اولیه، احتمال عدم وجود خطا بسیار ضعیف است چرا که کامپیوتر به خودی ‌خود توانایی تغییر الگو را در صورت لزوم ندارد. مجددا تاکید می‌شود که ربات مذکور تنها می‌تواند برنامه شما به صورت دقیق و با سرعت بالا اجرا کند و اگر خطایی در الگوی تعریف‌شده وجود داشته باشد، کامپیوتر توانایی لازم برای اصلاح آن را ندارد؛ بنابراین سعی کنید الگوی خود را با در نظر گرفتن تمامی جوانب تعریف کنید.

پس از گذشت مرحله تست و خطایابی، می‌توانید معاملات خود را آغاز کنید. در این مرحله لازم است که در بازه‌های زمانی مشخص، نتایج را بررسی و با یکدیگر مقایسه کنید. یک الگوی تعریف‌شده برای ربات نمی‌تواند همواره بهترین نتیجه را برای‌تان حاصل کند؛ چرا که آن الگو بر اساس شرایط خاصی از بازار تعریف شده است و ممکن است شرایط کنونی بازار متفاوت باشد.
بنابراین دو مورد را در نظر داشته باشید:

  • اول بررسی خروجی‌ در بازه‌های زمانی مشخص و انجام بهینه‌سازی بر اساس نتایج خروجی‌ها
  • دوم بهینه‌سازی الگوریتم بر اساس رفتار کنونی بازار

اگر این دو مورد را به صورت مکرر در معاملات الگوریتمی خود در نظر بگیرید، احتمالا این روش برای شما مناسب و سودده خواهد بود.

مزایا و معایب معاملات الگوریتمی

این روش هم مانند تمامی روش‌های دیگر مزایا و معایبی دارد. معامله‌گران با آگاهی از آن‌ها و شناختی که نسبت به خود دارند، می‌توانند در مورد استفاده کردن از آن تصمیم بگیرند. در رابطه با مزایای روش معاملات الگوریتمی می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

  • امکان انجام تست پس از پیاده‌سازی استراتژی معاملاتی، بررسی بازخورد و در صورت نیاز اصلاح آن
  • مشخص شدن میزان سود و ضرر احتمالی در مراحل پیش‌تست و کاهش میزان ریسک به وسیله اعمال تغییرات و بهینه‌سازی
  • سرعت و دقت بالا در انجام معاملات
  • دخیل نبودن احساسات انسانی که موجب اخذ تصمیمات هیجانی و بر خلاف استراتژی انتخاب‌شده می‌شود.
  • پیدا کردن سهام مد نظر در کسری از ثانیه
  • تحلیل مقادیر زیادی از اطلاعات با چندین روش و در زمانی کم
  • عدم تاثیرگذاری مواردی مانند خستگی ذهنی و خطای دید

اگرچه روش معاملات الگوریتمی در تمام دنیا و در بازارهای مختلف استفاده می‌شود و یکی از محبوب‌ترین روش‌ها است اما معایبی را نیز می‌توان برای آن در نظر گرفت:

  • مهم‌ترین موضوع در استفاده از معاملات الگوریتمی میزان تسلط بر بازار سرمایه و همچنین تسلط نسبی بر کدنویسی یا استفاده از نرم‌افزارهای آماده است. این روش هرگز برای مبتدیان مناسب نیست و تنها زمانی کاربرد دارد که سرمایه‌گذار توانایی پیاده‌سازی استراتژی معاملاتی برای خود داشته باشد.
  • حتی اگر شما یک سرمایه‌گذار قدر باشید، اما نتوانید استراتژی خود را به درستی به ربات منتقل کنید، نتیجه متفاوتی از آن چه انتظار دارید دریافت خواهید کرد. بنابراین برای استفاده از معاملات الگوریتمی شما باید در هر دو زمینه دانش کامپیوتر و بازار سرمایه به حد قابل قبولی رسیده باشید.
  • دسترسی به سخت‌افزار مناسب این برنامه و البته اینترنت بدون قطعی نیز یکی دیگر از دشواری‌های این گونه معاملات است. وقتی الگوریتمی را برای برنامه تعریف می‌کنید، اطلاعات بازار در برنامه به صورت لحظه‌ای به روزرسانی می‌شود و سپس بر اساس آن الگوریتم، معامله صورت می‌گیرد؛ حال اگر به هر دلیلی مثل قطع شدن اینترنت یا کافی نبودن رم کامپیوتر و… اطلاعات با تاخیر دریافت شوند، قطعا الگوریتم نتیجه متفاوتی را به شما ارائه خواهد داد.
  • گاهی افراد تصور می‌کنند که با استفاده از روش معاملات الگوریتمی، دیگر نیازی به رصد بازار و تحلیل آن نخواهند داشت! اما این تصور کاملا اشتباه است و شما باید به صورت مداوم نتایج و بازخورد برنامه را مرور، اصلاح و بهینه‌سازی کنید.

به صورت کلی توجه داشته باشید که اگر الگوریتم شما صحیح باشد و به بهترین شکل عمل کند، سرعت و دقت بالای این روش سود کلانی را نصیب‌تان خواهد کرد اما همین سرعت بالا، در صورت پیاده‌سازی یک الگوریتم نامناسب، می‌تواند ضرر هنگفتی را به بار بیاورد. بنابراین خوب بودن یا نبودن این روش تا حد زیادی وابسته به میزان دانش سرمایه‌گذار خواهد بود.

سخن آخر

معاملات الگوریتمی به صورت خودکار یا نیمه‌خودکار انجام می‌گیرند. برای استفاده از این شیوه باید به نرم‌افزار و سخت‌افزارهای مناسب دسترسی داشته باشید؛ البته داشتن تخصص و تجربه در بورس نیز برای استفاده از معاملات الگوریتمی یک ضرورت محسوب می‌شود. در حقیقت، این گونه معاملات به هیچ وجه مناسب افراد تازه‌کار نیستند. این شیوه در تمامی بازارهای جهانی استفاده می‌شود و می‌توان ادعا کرد که تمامی معاملات حجم بالا با استفاده از ربات انجام می‌گیرند. در واقع این تکنولوژی به سرعت در حال پیشرفت است و برنامه‌نویسان و تحلیل‌گران بسیاری ۱۰۰ درصد تمرکز خود را روی هوشمندسازی برنامه‌های معاملات الگوریتمی گذاشته‌اند. استفاده از این روش در بازار بورس ایران نیز رواج داشت اما در حال حاضر مجاز نیست. احتمالا در آینده و با وضع قوانین جدید، امکان استفاده از معاملات الگوریتمی برای فعالان بورس تهران نیز فراهم خواهد شد.

مقالات مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

برو به دکمه بالا